Автор статьи на Хабре сопоставил возраст нейросетей — «несколько десятилетий» — с двухтысячелетней историей вопроса о том, «как вообще возникает знание». Он предположил, что между Платоном, Аристотелем, Пирсом, Гегелем и Кантом может лежать забытый метод обучения, который осталось «перевести с философского на PyTorch» и вызвать backward().
Идея — не искать новый алгоритм с нуля, а найти в классической традиции рассуждений о познании схему, применимую к современным моделям. Автор описывает этот план как «отличный» и рассказывает, с чего начал эксперимент.
Читателям, интересующимся нестандартными подходами к ML, имеет смысл дочитать полный текст на Хабре: в lead обещано продолжение — «Я взял…». Практический вывод пока скромный: статья скорее манифест исследования, чем готовый рецепт, но направление — поиск методов обучения в философской традиции — задано явно.